Эксперт Ставропольского филиала РАНХиГС о науке и социальных сетях

Эксперт Ставропольского филиала РАНХиГС о науке и социальных сетях
Виктор Литвиненко. Фото: пресс-служба Ставропольского филиала РАНХиГС

Российские ученые разработали алгоритм, который по сообщениям в социальных сетях может отличать отличников от двоечников с точностью до 94%. Причём, необходимую информацию для моделирования такого рода алгоритмов учёными исследователями материалы, статьи, размещаемые на постах «ВКонтакте», в «Твиттере».

С помощью такого рода исследований, становится возможным выявление депрессии, влияющей на учебные достижения. В последние десятилетия отмечается повышенный интерес учёных различных областей к информации, распространяющейся в социальных сетях, что позволяет делать выводы о психологических особенностях, чертах характера, поведении, идеологических предпочтениях пользователей указанных сайтов. «Автор указанной работы, заведующий лабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ Иван Смирнов и его коллеги задумались о том, можно ли с помощью подобных технологий определить успеваемость школьников и студентов, а также оценить, какие проблемы могут мешать им успешно учиться», - прокомментировал Литвиненко Виктор, профессор Ставропольского филиала РАНХиГС.