Диагностику рака кожи с помощью нейросетевой системы разработали ученые Северо-Кавказского федерального университета. Она позволит повысить точность выявления заболевания и снизить чисто ложных диагнозов.
Младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории кафедры математического моделирования СКФУ Ульяна Ляхова рассказала, что точность диагнозов для предложенной интеллектуальной системы составляет 85,20%. Разработанная программа ставит диагнозы на 15 процентов точнее, чем традиционная визуальная.
Авторы отмечают, что качество постановки диагнозов предложенной нейросетевой системы выше зарубежных аналогов из Германии, Австрии, КНР.
Заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов добавил, что нейросетевую программу могут использовать врачи-дерматологи в качестве дополнительного метода диагностики, она поможет врачу поставить медицинский диагноз.
«Система позволяет уменьшить влияние человеческого фактора при принятии решений, а также значительно снизить количество ложных диагнозов и повысить точность раннего распознавания рака кожи», – рассказал Павел Ляхов.
